Çin, insansı robot yarışında hızlanıyor

Financial Times tarafından aktarılan bilgilere göre, Çin'de gerçekleşen Dünya Robot Konferansı, insansı robotların nefes kesen gösterileriyle tam anlamıyla bir şov alanına dönüştü. Konferansta robotlar, bir rock grubunda sahne alarak müzik icra etti, boks ringinde karşı karşıya geldi ve büyük kalabalıklar arasında trafik düzenlemesi yaptı.

Pekin'de bu hafta ev sahipliği yapılan etkinlikte, kimi insansı robotlar konferans koridorlarında ziyaretçilerin arasında özgürce gezindi. Diğerleri ise Çin'in önde gelen televizyon sunucularından Yang Lan gibi tanınmış kişiliklerle birlikte sahnede boy gösterdi.

Yang Lan'a insansı robot partneri tarafından bir gül takdim edildiğinde, robot jest olarak kollarını havaya kaldırarak kalp işareti oluşturdu ve bu hareket çevredeki izleyicilerden büyük alkış topladı.

Çin, Robot Teknolojisini Stratejik Bir Öncelik Olarak Konumlandırıyor

Çinli karar vericiler, robotik teknolojilerini yalnızca stratejik bir üstünlük alanı değil, aynı zamanda ülkenin gelecekteki ekonomik gelişiminin temel itici güçlerinden biri olarak değerlendiriyor. Bu doğrultuda Çin, dünyanın en büyük üretim kapasitesini insansı robotların ilerlemesi için seferber ediyor.

Küresel insansı robot üretim arenasında Çin hızla liderliğe oynarken, otomotiv ve cep telefonu devleri gibi köklü sektör oyuncuları ile yeni nesil robot girişimleri bu alana yoğun yatırımlar yapıyor.

Çarşamba günü kapılarını açan beş günlük bu kapsamlı konferans ve sergiye 300'ü aşkın şirket iştirak etti. Ayrıca, Pekin şehri, cumartesi günü başlayacak olan ikinci Dünya İnsansı Robot Oyunları'na da ev sahipliği yapmaya hazırlanıyor.

"ChatGPT Anı" Henüz Ufukta Görünmüyor

Çin'in önde gelen robot üreticilerinden Unitree'nin kurucusu Wang Xingxing, konferans salonundaki coşkulu atmosfer ve yoğun ilgiye rağmen, insansı robot sektörünün mevcut durumu hakkında daha ihtiyatlı bir perspektif sundu.

Şirketinin borsa piyasasındaki ilk işlem gününde değerini beş kat artıran Wang, insansı robotların donanımındaki ilerlemelerin kayda değer olduğunu belirtti. Unitree, geliştirdiği robotların bir insanın erişebileceğinden daha yükseğe sıçrayabildiğini ve Olimpiyat atleti Usain Bolt'tan daha yüksek koşu hızlarına ulaşabildiğini öne sürdü.

Fakat Wang'a göre, insansı robotların herhangi bir ortamda çeşitli görevleri tam anlamıyla özerk bir şekilde yerine getirebilecekleri "ChatGPT anı" henüz gerçekleşmedi.

Wang, bu kritik dönemeç için en iyimser senaryonun iki ila üç yıl, en karamsar senaryonun ise beş ila on yıl içinde yaşanabileceğini ifade etti. Bu aşamaya gelindiğinde robotların, daha önce hiç deneyimlemedikleri ortamlarda dahi görevlerin yaklaşık yüzde 80'ini başarıyla tamamlayabileceğini öngördü.

Böyle bir ilerlemenin "dönüm noktası" niteliğinde olacağını vurgulayan Wang, bunun ancak fiziksel yapay zeka modellerinin eğitimi için daha kapsamlı veriler toplanarak mümkün olabileceğini ekledi.

Burada bahsedilen fiziksel yapay zeka kavramı, robotların yalnızca veri işlemekle kalmayıp, fiziksel çevreyi algılayarak bu bilgiyi anlamlı hareketlere ve eylemlere dönüştürmesini sağlayan gelişmiş yapay zeka sistemlerini tanımlamaktadır.

Wang, sektörün karşılaştığı en temel engelin "bedenlenmiş zekanın genelleştirilmesi" olduğunu belirtti. Bu, robotların belirli bir görevi öğrendikten sonra, sadece benzer koşullarda değil, aynı zamanda daha önce hiç karşılaşmadıkları, farklı ve bilinmeyen ortamlarda da bu görevi başarıyla uygulayabilme yeteneğini kazanması gerektiği anlamına geliyor.

Bazı Şirketler Bu Dönüm Noktasını Daha Yakın Bir Zamanda Öngörüyor

Ancak sektördeki diğer önemli figürler, bu teknolojik dönüm noktasının çok daha kısa bir süre içinde gerçekleşebileceğine inanıyor.

Pekin merkezli Galbot'un kurucusu He Wang, bu tür bir ilerlemenin iki yıl gibi bir sürede mümkün olabileceği tahmininde bulundu. Öte yandan, Pekin merkezli Galaxea'nın kurucu ortağı Gao Jiyang ve Ace Robotics Yönetim Kurulu Başkanı Wang Xiaogang ise bu hedefin hatta gelecek yıl itibarıyla ulaşılabileceğini ifade etti.

Ancak sektör temsilcileri, bu iddialı hedeflere ulaşabilmek için robotların işlevselliğini sağlayan yapay zeka modellerinin ölçeğinin önemli ölçüde genişletilmesi gerektiği konusunda ortak bir görüşe sahip.

Bu genişlemenin ön koşulu ise, robotların gerçek dünyayı eksiksiz bir şekilde kavrayabilmesi için hayati önem taşıyan karmaşık verilerin nasıl etkili bir şekilde toplanacağı sorunsalının çözülmesidir.

Morgan Stanley'nin Çin sanayi araştırmaları birimi başkanı Sheng Zhong, robotların şu anda fiziksel çevreyi yeterince derinlemesine anlayamadığını ve bunun başlıca sebeplerinden birinin yetersiz eğitim verisi olduğunu dile getirdi.

Robotların Daha Büyük Veri Kümelerine İhtiyacı Var

HSBC Qianhai analisti Corey Chan'ın açıklamasına göre, günümüzde en ileri robotik şirketlerinin büyük çoğunluğu, 4 milyar ila 7 milyar parametreye sahip modeller kullanıyor.

Yapay zeka modellerinde parametre, eğitimin ana unsurlarından olup, modelin öğrenme sürecinde edindiği ve karar alma mekanizmalarında başvurduğu temel değerleri temsil eder. Bir modeldeki parametre adedi yükseldikçe, o modelin daha karmaşık örüntüleri ve ilişkileri kavrama yeteneği de artar.

Chan'ın analizine göre, insansı robotların geniş bir yelpazede ve genel nitelikteki görevleri başarıyla icra edebilmesi için yüz milyarlarca parametreye ihtiyaç duyulabilir.

Ancak yazılım tarafının henüz beklenen olgunluğa erişmediğini belirten Chan, modellerin 40 milyar ila 70 milyar parametre aralığına yükselmesinin dahi, robotların yalnızca belirli ve sınırlı görevleri tatmin edici düzeyde gerçekleştirmesine olanak tanıyabileceğini dile getirdi.

Robot Eğitimi Yüksek Maliyetler İçeriyor

İnsansı robotların eğitim süreçlerinde kullanılan veriler, genellikle sensör donanımlı insanlar, gelişmiş simülasyon yazılımları veya görevleri doğrudan icra eden robotlar vasıtasıyla derleniyor.

Robotics firması DexForce'ta görevli ve isminin açıklanmasını istemeyen mühendis Ju, insan operatörlerin dahil olduğu veri toplama yöntemlerinin kaçınılmaz olarak yüksek maliyetler getirdiğini ifade etti. Ju, maliyet avantajı sağlayan video oyunu tabanlı simülasyonların ise giderek daha yaygınlaştığını ekledi.

Shenzhen merkezli Lumos Robotics'in kurucusu Yu Chao da, toplanan verinin niteliğinin, kullanılan toplama metodolojisine göre belirgin farklılıklar gösterebildiğini vurguladı.

Çin, Bu Yıl 50 Bin İnsansı Robot Sevk Etmeyi Hedefliyor

Tüm bu zorluklara rağmen, insansı robot pazarı kayda değer bir büyüme ivmesi yakalıyor.

Morgan Stanley'nin tahminlerine göre, Çinli şirketler bu yıl içinde 50 bin adet insansı robotu piyasaya sürecek. Karşılaştırma yapmak gerekirse, 2025 yılında Çin'de sevk edilen insansı robot sayısı yalnızca binlerle ölçülüyordu.

Sevk edilen bu robotların bir kısmı, devlet destekli robot eğitim merkezlerinde değerlendirilirken, diğerleri ağırlıklı olarak eğlence ve araştırma faaliyetlerinde kullanıldı. Ancak üretim tesisleri veya hizmet sektörü gibi ticari platformlardaki yaygınlıkları şimdilik kısıtlı seviyede kaldı.

Lumos Robotics'in kurucusu Yu, üretim bandında insansı robotlara mutlak surette ihtiyaç duyulduğunu dile getirdi. Konferansa katılım sağlayan diğer firmalar ise insansı robotların kişisel asistanlık görevlerinde ve hizmet sektöründe önemli bir potansiyel taşıdığına inanıyor.

Robotlar Konferans Alanında Çeşitli Görevler Üstlendi

Konferans alanı, insansı robotların potansiyel uygulama alanlarının hemen her çeşidini ziyaretçilere sergiledi.

Bir stantta, üniforma giydirilmiş parlak metal yüzeyli insansı robotlar, trafik polislerinin yönlendirme hareketlerini ustaca taklit etti.

Farklı bir bölümde ise, canlı sarı renkteki robot kolları, insan çalışanlara baloncuklu çay sunumunda destek olurken aynı zamanda kokteyller hazırladı.

Robot üreticisi Ubtech'in standında ise, insansı robotlar, özel olarak tasarlanmış yapay bir depo düzeninde kutuları düzenli bir şekilde üst üste istifledi.

Elfleri anımsatan sivri kulaklara sahip, kadın figürlü bir android, ziyaretçileri "Bedenlenmiş Yapay Zeka Bahçesi" olarak adlandırılan özel bir alana davet etti. Bu interaktif bölümde ayrıca robotik bir tek boynuzlu at da ilgi çekici unsurlar arasındaydı.

"Sihirli Bir Atılım" Beklentisi Yok

Sektördeki ilerlemenin ani bir sıçramadan ziyade, kademeli ve evrimsel bir süreçle gerçekleşeceğine inanan uzmanlar da bulunuyor.

İnsansı robotların uygulama alanlarını gözlemlemek üzere kısa süre önce Humanoid Analytics'i kuran Rinat Mirzaitov, robotların bir kerede büyük bir ilerleme kaydetmek yerine, görevleri aşama aşama öğrenerek gelişeceğini ifade etti.

Konferansı ziyaret eden bağımsız analist Poe Zhao ise, ev içi görevlerde kullanılabilecek insansı robotların halen uzun bir yol kat etmesi gerektiğini vurguladı.

Zhao'ya göre gelecek yılın ana gündem maddesi, hangi firmanın estetik açıdan daha üstün insansı robotlar ürettiği değil, fabrikalarda ücret karşılığı somut görevleri yerine getirebilen robotların sahaya sürülmesi olacak.